【源码】基于Python的豆瓣电影数据分析与可视化系统

项目简介

本项目是基于Python的豆瓣电影数据分析与可视化系统，为电影爱好者和专业人士提供个性化观影服务体验。系统从豆瓣电影平台抓取影片详情、评分、评论、标签等数据，经整合、分析后进行可视化展示，助用户快速把握电影市场整体特征与趋势。

项目的主要特性和功能

1. 数据采集：用Python爬虫技术从豆瓣电影平台抓取影片基本信息、主创团队、评分、评论等多元数据。
2. 数据概览：生成包含最高评分、评分折线图、最受欢迎类型、热门演员等内容的详尽数据概览报告。
3. 信息检索：提供友好搜索接口，支持多维度条件查询，可快速定位目标电影及相关信息。
4. 数据管理：能对已获取的电影数据进行编辑和删除操作，方便个性化整理与长期跟踪。
5. 词云分析：运用词云图技术，动态展示电影标题、演员、评分、简介等文本数据中的高频词汇，呈现热门话题和观众情感倾向。
6. 数据可视化：集成多种可视化图表，对电影数据进行时间序列分析、地理分析、类型分析、导演与演员分析等深度解析。

安装使用步骤

环境准备

• 安装Python 3.6.8及以上版本。
• 安装MySQL 8.0及以上版本，并配置数据库连接。
• 安装必要的Python库：Flask, PyMySQL, requests, BeautifulSoup, pandas, matplotlib, wordcloud等。

数据库配置

使用Navicat Premium等工具创建数据库，并导入项目提供的SQL脚本。

项目运行

• 下载项目源码文件，解压到本地目录。
• 在项目根目录下运行命令：python app.py 启动Flask应用。
• 打开浏览器，访问http://localhost:5000，进入豆瓣电影数据分析与可视化系统。

数据采集与可视化

• 系统自动从豆瓣电影平台抓取数据并存储到数据库中。
• 用户通过系统界面进行数据查询、管理、词云分析和多维度可视化展示。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】