【源码】基于Python的点云数据处理与IBS重建项目

项目简介

本项目是一个基于Python的应用，专注于点云数据处理与交互式双边表面（IBS）重建。项目配备了一系列工具，可完成数据预处理、模型训练、后处理以及结果可视化等任务。借助深度学习模型IBSNet，能有效处理残缺点云数据，精准重建出交互式边界表面。

项目的主要特性和功能

1. 数据预处理：有生成训练和测试数据集的脚本，可从3D模型生成残缺点云和对应标签数据。
2. 模型训练：包含训练IBSNet模型的Python脚本，该模型可从残缺点云中重建IBS。
3. 后处理：有从训练好的模型中重建IBS的脚本，还有计算重建质量的工具。
4. 结果可视化：提供可视化IBS重建结果的工具，支持不同方法的比较。

安装使用步骤

1. 安装依赖：依据environment.yml文件配置conda虚拟环境，并安装所需库。
2. 准备数据：按需准备点云数据，包括残缺点云和对应标签数据。
3. 训练模型：运行train_IBSNet.py脚本，训练IBSNet模型。
4. 重建IBS：使用训练好的模型，通过reconstruct_ibs_IBSNet.py脚本重建IBS。
5. 可视化结果：使用IBSNet_result_visualize_utils.py工具可视化IBS重建结果。

注意：项目中的部分脚本可能依赖特定硬件资源（如GPU）和特定库版本，需确保在合适环境下运行。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】