【源码】基于Python的电商手机销售数据采集与分析系统

项目简介

本项目运用Python编程语言及其相关库，实现从电商平台采集手机销售数据，对数据进行预处理和分析，将分析结果可视化呈现。同时，依据数据为用户提供手机购买推荐并生成分析报告，有助于了解手机销售情况及市场需求，为手机生产商或电商商家的经营决策提供建议。

项目的主要特性和功能

1. 数据采集：利用requests和BeautifulSoup库，从京东热卖等网站爬取手机销售相关数据。
2. 数据预处理：对采集数据进行探查、清洗和去噪等操作，转化为便于分析的结构化数据。
3. 数据可视化：使用pyecharts库将处理后的数据可视化，展示不同品牌商品销量、销量与价格相关性、用户评价情感倾向和典型意见等。
4. 数据分析：分析价格、用户评价等因素对手机销量的影响。
5. 购买推荐：依据抓取的数据，为有购买需求的用户推荐合适手机并给出理由。
6. 报告生成：以报告形式呈现数据分析的背景、过程、结果及建议。

安装使用步骤

前提条件

• 已安装Python环境（建议Python 3.x版本）。
• 已安装相关库，如requests、lxml、json、openpyxl、bs4、pyecharts等，可通过pip进行安装。
• 具备一定的Python编程基础。

使用步骤

1. 获取源码：从相关渠道下载本项目的源码文件。
2. 安装依赖：在命令行中执行pip install -r requirements.txt，安装项目所需的所有依赖库。
3. 运行爬虫：执行爬虫脚本，开始从目标网站采集手机销售数据。
4. 处理与可视化：运行数据处理和可视化脚本，对采集的数据进行处理并生成可视化图表。
5. 查看结果：在指定目录查看生成的可视化文件和Excel报告。
6. 生成报告：根据可视化结果和数据分析内容，撰写完整的分析报告。

注意：因网站结构可能变动，需根据实际情况调整和优化爬虫代码，且要在合法合规的前提下进行数据爬取。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】