项目简介
这是一个基于Python的电力管理系统,用于处理电力管理相关任务。项目包含多个文件和模块,具备数据统计、数据分析、模型建立等功能,围绕真实电力行业实际需求设计,有实际应用价值。
项目的主要特性和功能
- 数据统计与分析:
statistic.py
从Excel文件读取数据,计算用户平均缴费次数和平均缴费金额等统计数据。 - 用户分类与预测:根据用户用电行为分类,并预测最有可能成为高价值客户的TOP5用户。
- 电力用户用电模型建立:基于电力客户数据编码,建立电力用户用电模型,为企业电力营销和调度决策提供支持。
- 用户集群划分:按用户用电行为特征、基本属性、电器设备使用、用电曲线形态等标准进行集群划分。
- 配置文件管理:
config_util.py
负责加载和管理项目配置文件,根据环境设置不同配置信息。 - 数据库操作:
db.py
提供数据库操作功能,当前仅完成基本连接初始化,后续操作待开发。 - 模块化结构:项目采用模块化设计,方便扩展和维护,
__init__.py
用于组织模块和子目录。
安装使用步骤
假设用户已下载项目的源码文件:
1. 安装依赖:使用 pip install -r requirements.txt
命令安装项目所需的所有Python库。
2. 配置环境:根据项目需要设置环境变量或修改配置文件。
3. 运行脚本:依据项目提供的脚本和文档,按指定格式和要求运行脚本处理数据。例如,运行 statistic.py
时,需从命令行传递Excel文件路径和工作表名称作为参数。
4. 查看结果:运行脚本后,在指定位置查看生成的结果文件或输出,了解数据分析和处理结果。
注意:因部分文件具体内容和代码实现细节缺失,以上解释可能不准确。建议参考项目文档获取更多详细信息。本项目代码仅供学习和研究使用,不建议用于生产环境。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】