【源码】基于Python的慈善捐赠者预测系统

项目简介

本项目借助Python语言构建慈善捐赠者预测系统，利用机器学习技术对人口普查数据进行分析，预测可能成为慈善捐赠者的人群，为慈善组织（如CharityML）寻找潜在捐献者提供支持。

项目的主要特性和功能

1. 数据处理：运用Python的NumPy和Pandas库，对人口普查数据进行清洗、处理缺失值和特征提取，保证数据质量。
2. 模型构建：采用scikit - learn库中的监督学习算法，对处理后的数据进行模型训练，通过预测人群收入情况判断其成为捐赠者的可能性。
3. 可视化展示：使用matplotlib库将数据分布和模型性能以图表形式呈现，便于分析理解。

安装使用步骤

安装

1. 确保安装Python 2.7版本，可从Python 2.7下载安装。
2. 安装项目所需Python库，包括NumPy、Pandas、scikit - learn和matplotlib，推荐安装Anaconda，其已包含这些库。
3. 安装能运行 iPython Notebook 的软件。

使用

1. 下载本项目的源码文件。
2. 打开命令行，将当前目录切换至 finding_donors/ 文件夹的最顶层（该目录包含本README文件）。
3. 运行命令 jupyter notebook finding_donors.ipynb，启动Jupyter Notebook并在浏览器中打开项目文件。
4. 按Notebook中的代码和说明顺序执行，完成捐赠者预测。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】