【源码】基于Python的财经新闻分析系统

项目简介

本项目是基于Python的财经新闻分析系统，借助爬虫技术从多个新闻源收集财经新闻，运用机器学习算法对新闻进行分类和重要性评估。系统支持按特定日期及关注的股票检索新闻，还能通过LINE机器人API与用户交互，推送相关财经新闻。

项目的主要特性和功能

1. 新闻爬虫：从CYNES和UDN等新闻网站爬取财经新闻。
2. 新闻分类：使用随机森林算法对新闻进行重要性评估与分类。
3. 交互功能：通过LINE Bot API与用户交互，接收用户查询并推送相关新闻。
4. 词频分析：生成词频矩阵，用于进一步的文本分析。

安装使用步骤

安装依赖

确保已安装Python环境，并安装以下依赖库： bash pip install requests beautifulsoup4 pandas scikit-learn

运行代码

1. 复制项目到本地： bash cd PLUTUSnews
2. 运行主程序进行新闻爬取与分类： bash python PLUTUSnews.py
3. 根据需要修改参数，例如日期、关注的股票和重要性敏感度。

注意事项

• 新闻来源网站可能对爬虫行为有限制，请确保遵守相关网站的爬虫政策。
• 机器学习模型可能需要调整参数以达到最佳效果。
• 项目中的文件路径和名称可能需要根据实际环境进行调整。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】