【源码】基于Python的安然丑闻数据欺诈嫌疑员工识别系统

项目简介

本项目借助公开的安然财务和电子邮件数据集，运用机器学习算法构建数据模型，旨在找出有欺诈嫌疑的安然员工。用户可凭借数据分析技能，依据安然丑闻中的财务数据与邮件信息，识别潜在的数据欺诈嫌疑人，是数据分析与机器学习应用的实际案例研究。

项目的主要特性和功能

1. 数据预处理：处理数据中的缺失值和异常值，清洗数据，为后续分析做准备。
2. 特征工程：创建新特征，如邮件中与POI相关的邮件比例，辅助机器学习模型训练。
3. 特征选择：采用基于模型特征得分的方法，挑选对分类影响最大的特征。
4. 分类器训练与评估：使用多种分类器训练，并通过交叉验证评估分类器性能。

安装使用步骤

1. 假设用户已下载本项目的源码文件。
2. 确保环境中已安装必要的Python库，如numpy、pandas、sklearn等。若未安装，可使用pip进行安装。
3. 运行 poi_id.py 脚本，该脚本会依次完成加载数据集、数据预处理和特征工程、特征选择和分类器训练、评估分类器性能并保存结果等操作。
4. 查看项目展示文件 Enron_suspect_project.pdf 以获取更多详细信息和结果展示。

注：此项目假设用户具备基本的Python编程和机器学习知识。运行脚本前，请确保理解各代码部分的功能和作用。若遇到问题或错误，请检查代码逻辑和依赖库的安装情况。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】