【源码】基于Python的AI小说续写系统

项目简介

本项目是基于Python构建的AI小说续写系统，借助BERT预训练模型和LSTM网络实现文本生成。项目涵盖数据预处理、模型训练和文本生成这两个核心部分。

项目的主要特性和功能

1. 数据预处理：运用自定义的数据处理函数，把原始文本数据切分成适合模型训练的子序列。
2. 模型训练：提供基于BERT和LSTM的模型定义与训练函数，支持微调预训练模型以完成特定任务，如分类或文本生成。
3. 文本生成：利用训练好的模型生成续写的小说内容。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装Python和PyTorch库。
2. 数据准备：准备用于训练和测试的文本数据。
3. 模型训练：运行训练脚本，调整超参数进行模型训练。
4. 文本生成：使用训练好的模型进行文本生成，输入一段小说内容，即可生成后续的文本内容。

注意事项

1. 项目的性能和效果取决于训练数据和模型结构的选择。
2. 在进行模型训练和文本生成时，请确保遵循相关法规和道德准则。
3. 本项目仅为学习和研究目的，不应用于商业用途或侵犯他人权益。

下载地址

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