【源码】基于Python的AI投资信息提取系统

项目简介

本项目基于上市公司年报信息，运用Python语言和docx库，实现对人工智能相关投资的自动化提取与数据处理。系统可从指定目录下的Word文档里提取含关键词的信息，如公司的人工智能投资情况、投资金额等，并将信息保存为Excel格式，便于后续分析处理。适用于投资机构、金融行业从业者及数据分析师，能提升数据处理效率与准确性。

项目的主要特性和功能

1. 关键词提取：从Excel文件读取关键词列表用于文档搜索和信息提取。
2. 文档处理：处理指定目录下的Word文档（.docx格式），自动提取含关键词的信息。
3. 表格识别与处理：识别并处理Word文档中的表格，提取关键信息。
4. 信息过滤：通过检查特定词汇（如“公司”“补助”“纳税”）过滤不相关内容。
5. 单位识别：检查文本中的货币单位（万元或元），以便准确处理数据。
6. 结果输出：将提取信息保存为Excel文件，方便查看和分析。
7. 目录复制功能：复制特定目录下的所有子文件夹到另一目录，创建相同的空文件夹结构，便于处理大量文档并维护文件结构。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保安装Python环境及所需库，如pandas、xlwt、docx等，可通过pip命令安装。
2. 下载源码：下载并解压项目源码文件。
3. 关键词配置：将关键词列表存为Excel文件，放置在指定路径。
4. 文档准备：将待处理的Word文档放在指定目录。
5. 运行程序：运行main_v1.py或main_v2.py文件，按提示输入参数（如源目录、目标目录等）。
6. 查看结果：程序运行结束后，处理后的信息会保存在指定的Excel文件中。
7. 目录复制：运行move_dirs.py文件，输入源目录和目标目录路径完成操作。

使用前请熟悉Python编程环境及相关库的使用。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】