【源码】基于Python的AI入门与实践

项目简介

本项目是基于Python的AI入门与实践课程，助力初学者从零掌握人工智能基础知识与实践技能。课程包含机器学习和深度学习核心概念、算法实现及应用场景，让学习者理解AI原理，掌握常用开发工具与环境，能用Python构建和优化AI模型。

项目的主要特性和功能

1. 课程结构：包含课程介绍及环境配置、机器学习基础（线性回归、逻辑回归、聚类等）、深度学习基础（多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络）、模型评价与优化、迁移学习与混合模型。
2. 技术栈：采用Python编程语言，SQLModel（基于Pydantic和SQLAlchemy的ORM），MariaDB数据库，以及Pandas、Numpy、Matplotlib等数据处理和可视化工具，还有Scikit - learn、Keras等机器学习和深度学习库。
3. 实践案例：有线性回归模型实现、逻辑回归分类问题、图像处理与卷积神经网络、序列数据处理与循环神经网络、迁移学习在实际问题中的应用。

安装使用步骤

1. 环境配置：安装Python 3.x，可选择安装Anaconda用于环境和包管理，安装Jupyter Notebook用于代码实践和交互式学习。
2. 依赖安装：使用pip安装必要的Python库，命令如下： bash pip install pandas numpy matplotlib scikit - learn keras tensorflow sqlmodel
3. 数据库设置：安装并配置MariaDB数据库，创建数据库和表结构，配置SQLModel连接。
4. 代码实践：下载本项目的源码文件，在Jupyter Notebook中打开相应代码文件进行学习和实践，根据课程内容逐步实现机器学习和深度学习模型。
5. 运行项目：在Jupyter Notebook中运行代码，观察结果并调试，使用SQLModel进行数据库操作，验证数据存储和查询功能。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】