【源码】基于Python的A股量化交易平台

项目简介

本项目是基于Zipline框架构建的A股量化交易平台。因A股市场有其特殊性，原版Zipline无法直接用于A股市场，本项目对其进行修改，使其支持A股市场的交易日历、数据源、基准、手续费等特性，为A股量化交易策略开发提供灵活高效的解决方案。

项目的主要特性和功能

• 交易日历纠正：涵盖1990年起的所有有效交易日，剔除无效交易时段。
• A股数据源：数据存于MongoDB，支持从中读取所需数据。
• 基准设定：采用A股市场标准基准（如HS300指数）。
• 收益计算：计算alpha和beta，以中国国债为基准。
• 手续费模型：支持自定义手续费模型。
• 回测功能：提供完整回测功能，支持用户自定义策略的测试与优化。
• 数据处理工具：支持滚动窗口数据处理、排序字典等功能。
• 事件管理：支持市场开盘、收盘等事件的触发与管理。

安装使用步骤

1. 环境准备

• 操作系统：建议用Linux或OSX，Windows用户可通过VirtualBox虚拟机运行。
• 依赖安装：Python 2.7、MongoDB、Virtualenv、Jupyter Notebook。

2. 安装步骤

Windows用户（使用VirtualBox虚拟机）

1. 下载并安装VirtualBox虚拟机镜像：下载链接
2. 启动虚拟机后，执行以下命令： bash service mongodb start source zipline/zip_env/bin/activate sudo jupyter notebook ifconfig
3. 获取虚拟机的IP地址（如192.168.1.120），在浏览器中输入192.168.1.120:8888访问Jupyter Notebook。

Linux/OSX用户

1. 复制项目代码： bash cd zipline
2. 安装依赖： bash sudo apt-get install python-pip mongodb python-tk sudo pip install virtualenv virtualenv zipline_env source zipline_env/bin/activate pip install -r requirements.txt python setup.py install sudo service mongodb start pip install xlrd pip3 install jupyter

3. 数据导入

1. 下载交易数据：数据下载链接
2. 修改zipline/data/mongodb.py中的第29行，指定数据解压缩位置。
3. 执行数据导入脚本： bash python mongodb.py

4. 运行示例

项目examples目录下有三个示例策略，可满足基本回测需求，用户可按需修改和扩展。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】