【源码】基于Python的《红楼梦》文本风格分析系统

项目简介

本项目利用自然语言处理（NLP）技术，对《红楼梦》的文本风格展开深度剖析，重点对比前八十回与后四十回的文本风格差异，并运用机器学习和深度学习模型进行识别与分析。

项目的主要特性和功能

1. 文本预处理：进行中文分词、词性标注以及标点符号清洗等操作，为后续分析准备文本数据。
2. N - gram建模：依据文本数据构建N - gram模型，以捕捉文本的语法和词汇模式。
3. 模型应用：采用多种机器学习和深度学习算法，对《红楼梦》的文本风格进行分析和对比。
4. 差异分析：详细说明前八十回和后四十回的文本风格差异，探讨两部分是否出自同一作者。

安装使用步骤

1. 已下载项目源码文件。
2. 使用Python的包管理器pip安装必要的Python库，如NLTK、scikit - learn等。
3. 准备《红楼梦》的文本数据，并按项目要求的格式组织。
4. 运行代码文件（例如聚类分析.py），完成文本预处理、N - gram建模、机器学习和深度学习模型训练等操作。
5. 查看分析结果，包含文本风格差异的统计和可视化结果。

注意：此项目需要一定的NLP和编程基础，需对Python及相关库有一定了解。运行代码前，请确保环境中已安装所有必要的依赖库。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】