【源码】基于Python编程语言的微信聊天机器人

项目简介

本项目借助Python语言，结合ChatGPT接口与itchat库，打造了一个微信聊天机器人。它能将微信转变为智能交流平台，为用户在微信聊天场景中提供智能且有趣的回应。

项目的主要特性和功能

1. 文本对话：可接收私聊与群组的微信消息，利用ChatGPT生成回复内容实现自动回复。
2. 规则定制化：支持私聊按指定规则触发自动回复，能对群组设置自动回复白名单。
3. 多账号：允许多个微信账号同时运行该机器人。
4. 图片生成：依据描述生成图片，并自动发送至个人或群聊。
5. 上下文记忆：支持多轮对话记忆，为每个好友维护独立的上下会话。
6. 语音识别：能接收和处理语音消息，可通过文字或语音回复。
7. 插件化：支持个性化功能插件，提供角色扮演、文字冒险游戏等预设插件。

安装使用步骤

准备

1. OpenAI账号注册：前往 OpenAI注册页面 创建账号，创建完账号后前往 API管理页面 创建一个 API Key 并保存。也可使用Azure推出的ChatGPT service 。
2. 运行环境：支持 Linux、MacOS、Windows 系统，需安装 Python（建议Python版本在 3.7.1~3.9.X 之间）。
   • 复制项目代码： bash cd chatgpt-on-wechat/
   • 安装核心依赖 (必选)： bash pip3 install -r requirements.txt
   • 拓展依赖 (可选)：使用google或baidu语音识别需安装ffmpeg，默认的openai语音识别不需要安装ffmpeg。

配置

复制根目录的config-template.json模板创建最终生效的 config.json 文件： bash cp config-template.json config.json 然后在config.json中填入配置，可根据需要进行自定义修改。

运行

1. 本地运行：在项目根目录下执行： bash python3 app.py 终端输出二维码后，使用微信扫码，输出 "Start auto replying" 表示自动回复程序成功运行。
2. 服务器部署： bash touch nohup.out nohup python3 app.py & tail -f nohup.out 扫码登录后程序在服务器后台运行，可通过 ctrl+c 关闭日志。
3. Railway部署(推荐)：
   • 进入 Railway。
   • 点击 Deploy Now 按钮。
   • 设置环境变量来重载程序运行的参数，例如open_ai_api_key, character_desc。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】