【源码】基于Python Flask框架的智慧考勤管理系统

项目简介

本项目借助Python Flask框架搭建智慧考勤管理系统。通过人脸识别与定位技术，并结合数据库管理，实现员工考勤的自动化管理和数据分析。项目包含前端Web界面和后端服务，后端运用Flask框架、SQLAlchemy ORM、MTCNN人脸检测、FaceNet人脸识别等技术，能够自动采集、存储、查询和分析考勤数据。

项目的主要特性和功能

1. 人脸识别考勤：利用人脸识别技术自动管理员工考勤，减少人工操作，提高考勤数据的准确性和效率。
2. 数据存储与查询：使用SQLAlchemy ORM进行数据库管理，方便存储和查询员工考勤数据。
3. 数据分析：对考勤数据进行查询和分析，为管理者提供决策支持，如员工出勤率统计、缺勤分析等。
4. 权限管理：具备用户角色和权限管理功能，保障数据的安全性和保密性。
5. API接口：提供API接口，便于前端Web界面与后端服务交互，实现数据实时更新和查询。

安装使用步骤

基本环境要求

• Linux：Ubuntu 20.04 64位
• Python：Python 3.8.10
• MySQL：8.0.32 - 0ubuntu0.20.04.2 for Linux on x86_64 ((Ubuntu))

安装依赖

• 激活虚拟环境（可选）： ``` sudo pip install virtualenv sudo pip install virtualenvwrapper

virtualenv -p python3 xxxxx(虚拟环境名字)

source (目录)/xxxxx/bin/activate

deactivate `` - 安装本地requirement文件： - 激活环境 - 终端命令pip install -r (路径) /requirements.txt- 全局环境安装requirement文件：终端命令pip install -r (路径) /requirements.txt`

模型下载与配置

1. 模型下载：
   • 国内：链接：https://pan.baidu.com/s/1PROYJ0o7Lco3uFcdUBEONw?pwd=7cgk 提取码：7cgk
   • 国际：https://drive.google.com/file/d/1kdeI8wkH6UfpznlIvIpjaixfbE2WQhSV/view?usp=share_link 将AI模型文件 model_resnet34_triplet.pt 放入 AI_model\facenet\weights 文件夹下。
2. config文件自定义：
   • 在appID、appSecret、template_id更换微信小程序开发者相关的信息。
   • 修改数据库配置：
     • HostName：主机名，若数据库在本机则默认localhost，若为远程数据库，需变更为主机公网ip。
     • Port：默认3306端口，指链接数据库端口。
     • UserName：连接数据库用户名，默认root。
     • Password：连接数据库密码。
     • DataBase：连接的数据库。

运行配置

• app文件运行配置 app.run(host='0.0.0.0', port=5002, debug=True)：
• 本地运行，请修改host为本机地址或127.0.0.1。
• 远程服务器默认使用0.0.0.0，达到公网访问的目的。
• 公网访问port需开启5002端口。
• debug=True开启热更新模式。

生产环境部署

1、nginx配置

• 安装nginx。
• 对nginx进行配置，配置文件一般在/etc/nginx/sites-available/default：
• 先对原文件进行备份，终端执行 cp /etc/nginx/sites-available/default default.bak。

• 再修改，终端执行 sudo vi /etc/nginx/sites-available/default。 其中 /home/project/dist 为项目vue3构建的网页目录，配置示例如下： ``` server { listen 80 default_server; listen [::]:80 default_server;

  root /home/project/dist;

  index index.html index.htm index.nginx-debian.html;

  server_name 101.132.152.202; }
  ```

2、gunicorn配置

• 安装gunicorn：
• 在全局环境下，在Flask根目录执行命令：gunicorn -w 2 -b 0.0.0.0:5002 app:app。
• 在虚拟环境下，激活虚拟环境在Flask根目录执行命令：(虚拟环境目录)/bin/gunicorn -w 2 -b 0.0.0.0:5002 app:app。
• 为gunicorn启动全局自启动服务： 创建 "/etc/systemd/system/gunicorn.service"，内容如下： ``` [Unit] Description=gunicorn for vue3 After=network.target

[Service] User=root WorkingDirectory=/home/project/flask ExecStart=gunicorn -w 2 -b 0.0.0.0:5002 app:app Restart=on-failure

[Install] WantedBy=multi-user.target 终端执行以下命令： sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl start gunicorn.service sudo systemctl status gunicorn.service sudo systemctl enable gunicorn.service `` 若部署成功，网页输入http://` 自己的服务器ip ，将会重定位到登录页面。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】