【源码】基于Python Flask框架的蔬菜价格预测系统

项目简介

本项目是基于Python Flask框架开发的蔬菜价格预测系统。系统拥有用户管理、蔬菜价格数据爬取存储、模型预测等功能，通过丰富的接口满足不同用户对蔬菜价格信息的查询与预测需求。

项目的主要特性和功能

1. 数据爬取与存储：每天定时爬取71种蔬菜价格，将数据存于MongoDB数据库。
2. 模型预测：支持ARIMA、BP、LSTM三种模型进行蔬菜价格预测。BP和LSTM模型有训练接口，可利用训练好的模型预测，还能获取模型信息与准确率。
3. 用户管理：提供用户注册、登录、修改密码功能。注册登录用户可查询蔬菜价格曲线、蔬菜信息、今日菜价等。
4. 管理功能：管理员可增删系统蔬菜种类、设置用户状态、按页获取用户信息及获取用户数目。超级管理员可添加和删除管理员。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保安装Python 3.6及以上版本，安装Flask、tensorflow等必要Python库。安装MongoDB、Redis、MySQL数据库并完成配置。
2. 下载源码：已下载本项目的源码文件。
3. 部署项目：使用docker-compose将nginx、redis、mysql、python的镜像结合部署。
4. 运行项目：启动相关服务后，项目即可运行。
5. 接口调用：通过浏览器或API测试工具，调用项目提供的用户接口、模型接口、管理员接口和超级管理员接口，实现相应功能。

下载地址

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