【源码】基于Python、Flask、React和Arduino的健康监测系统

项目简介

本项目是一款健康监测系统，将Arduino设备、Raspberry Pi 3与Python Flask后端相结合。利用Arduino设备采集生物体征信息，由Raspberry Pi 3进行数据处理，再通过Python Flask后端完成数据存储与通信。若检测到异常情况，会借助Twilio服务发送短信或电话通知。此外，还配备了基于React Js的前端界面，方便用户查看数据。

项目的主要特性和功能

1. 数据采集：通过Arduino设备采集心跳和体温数据。
2. 数据处理：Raspberry Pi 3对采集的数据进行处理，计算心跳和体温的平均值。
3. 数据存储与通信：使用Python Flask后端存储数据，在特定条件下通过Twilio服务发送通知。
4. 响应式通信：根据预设条件（如心跳过快或过慢、温度过高或过低）决定是否发送通知。
5. 前端展示：提供基于React Js的前端界面，方便用户查看数据。

安装使用步骤

安装依赖库

1. 安装Python及其依赖库，如Flask、SQLAlchemy、Marshmallow。
2. 安装Arduino IDE和必要的库，如PulseSensor Playground。
3. 在Raspberry Pi上安装必要的库，如Adafruit CCS811和DS18B20驱动。
4. 安装Node.js和npm，用于运行React前端项目。

配置环境

1. 配置Arduino设备连接和引脚设置。
2. 配置Python后端，包括数据库连接、API端点等。
3. 配置Twilio服务的账户信息。
4. 进入front_end_health_companion目录，配置前端的API请求地址。

运行程序

1. 运行Arduino代码以收集数据。
2. 运行Raspberry Pi上的主程序，处理并存储数据。
3. 运行Python Flask后端以接收数据并处理通信。
4. 在front_end_health_companion目录下，运行npm start启动前端项目。

测试系统

1. 通过发送测试请求到后端API来验证系统是否正常工作。
2. 检查前端界面是否能正常显示数据。
3. 检查是否能在满足特定条件时收到通知。

部署

根据需要，将系统部署到生产环境，并确保所有服务正常运行。

注：此项目的实现细节可能因具体硬件配置和编程环境而有所不同。

下载地址

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