项目简介
本项目是基于PlatformIO框架构建的嵌入式模型推理系统,主要目标是在嵌入式设备上运行预训练的机器学习模型。它将硬件和软件相结合,运用TensorFlow Lite Micro开展模型推理工作,同时能与OLED显示屏和串行通信设备进行交互,可实现参数估计、预测和控制等功能,是学习嵌入式机器学习推理的实用实践平台。
项目的主要特性和功能
特性
- 以PlatformIO框架为基础,适合嵌入式设备开发。
- 采用TensorFlow Lite Micro进行模型推理。
- 可与OLED显示屏和串行通信设备交互。
- 拥有完善的数据处理与传输功能。
功能
- 加载自定义数据集并进行数据预处理。
- 在嵌入式设备上运行模型完成推理计算。
- 通过串行端口接收并处理数据,进行参数估计。
- 将推理结果展示在OLED显示屏上。
安装使用步骤
假设用户已经下载了本项目的源码文件: 1. 确保已安装PlatformIO开发环境。 2. 打开PlatformIO IDE,导入项目源码。 3. 配置项目所需的硬件(如RaspberryPi Pico板、0.96" OLED显示屏)。 4. 确保开发环境中已安装TensorFlow Lite for Microcontroller相关依赖。 5. 编译并上传项目代码到嵌入式设备。 6. 运行项目,可通过串行端口发送数据进行推理测试,结果将显示在OLED显示屏上。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】