【源码】基于PaddleX的YOLOv3废水水质判断

项目简介

本项目借助基于PaddleX的YOLOv3模型开展废水水质判断工作。历经自制数据集、数据加载和预处理、模型选择与调参、模型部署等环节，达成了对废水水质图像的实时检测。项目涵盖数据集构建、模型训练与部署等关键步骤，目标是提升地表水监测能力，及时察觉污染源。

项目的主要特性和功能

1. 数据集构建：收集40个水质样品图片，用labelImg标注，形成自制VOC数据集。
2. 数据加载和预处理：加载并预处理标注数据，包含数据增强操作，为训练奠定基础。
3. 模型选择和调参：选用yolov3模型，采用MobileNetV1网络，调整训练参数以提升训练效果。
4. 模型评估测试：训练中评估模型性能，记录最优模型参数。
5. 模型预测：用最优模型对测试数据预测，并可视化结果。
6. 模型部署：将模型导出为nb文件，在移动端部署。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件。 1. 准备数据集 - 收集水质样品图片，使用labelImg进行标注。 - 将标注文件和图片文件打包成压缩包，上传到项目目录。 2. 数据集处理 - 解压数据集，进行数据划分。 - 使用PaddleX工具进行数据增强和预处理。 3. 模型训练 - 选择YOLOv3模型，配置训练参数。 - 运行训练脚本，开展模型训练。 4. 模型评估 - 训练过程中，定期评估模型性能，记录最优模型。 5. 模型预测 - 用训练好的最优模型对测试数据进行预测。 - 可视化预测结果，保存预测图像。 6. 模型部署 - 导出训练好的模型，转换为PaddleLite格式。 - 在移动端进行模型部署，实现实时水质检测。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】