【源码】基于PaddlePaddle框架的五子棋AI机器人

项目简介

本项目基于PaddlePaddle框架，运用Python语言实现了AlphaZero算法的五子棋AI机器人。训练环境为AIStudio GPU 16G，其策略价值网络由卷积层和全连接层构成。项目借助自我博弈生成大量棋局样本，利用蒙特卡洛树搜索和策略价值网络开展训练，最终达成人机对战和AI互搏的功能。

项目的主要特性和功能

1. 算法实现：实现AlphaZero算法，未采用AlphaGo Zero中的残差网络，仅用卷积层和全连接层。
2. 自我博弈：通过蒙特卡洛树搜索进行自我博弈，产生大量棋局样本用于神经网络训练。
3. 策略价值网络：由公共网络层、行动策略网络层和状态价值网络层构成，用于训练AI模型。
4. 用户界面：使用pygame库创建美观UI界面，便于用户进行人机对战或AI互搏。
5. 训练评估：训练时自动评估网络并保留参数，逐步提升AI棋力。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件，按以下步骤操作： 1. 确保已安装Python 3.8和PaddlePaddle 2.0。 2. 安装必要的依赖库，在终端执行命令：pip install pygame。 3. 若要开始训练自己的AI模型，在终端运行：python train.py。 4. 若要开始人机对战或者AI互搏，在终端运行：python human_play.py。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】