【源码】基于OpenMP的稀疏矩阵分解与排序算法研究

项目简介

本项目聚焦高性能计算领域，运用OpenMP并行编程技术对稀疏矩阵分解和排序算法进行优化与并行化。实现了SparseLU分解算法与Insertion Sort排序算法的并行版本，可应用于科学计算、大数据分析和机器学习等领域。

项目的主要特性和功能

主要功能

1. 提供SparseLU分解算法的OpenMP并行版本，用于稀疏矩阵的分解计算。
2. 实现Insertion Sort算法的并行版本，作为NPB套件的一部分，用于大规模数据的排序和查找操作。

主要特性

1. 借助OpenMP技术，充分利用多核处理器资源，提升计算性能。
2. 针对特定硬件和算法特性进行优化，提高执行效率。
3. 通过动态分配和释放内存，增强程序的稳定性和可靠性。

安装使用步骤

1. 若已下载项目的源码文件，可跳过此步；若未下载，请复制项目源代码文件。
2. 安装必要的依赖库和工具，如OpenMP运行时库。
3. 编译项目代码，生成可执行文件。
4. 运行程序，并输入相应的参数和配置信息。
5. 分析程序的输出和结果。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】