【源码】基于OpenCV库的图像处理系统

项目简介

本项目是基于OpenCV库开发的图像处理系统，借助Python和C++两种编程语言，实现了包括边缘检测、阈值分割、形态学处理等多种图像处理算法，充分展现了OpenCV在图像处理领域的强大能力，助力用户学习和掌握OpenCV在图像处理方面的应用。

项目的主要特性和功能

1. 边缘检测：实现Sobel、Prewitt、Canny等多种边缘检测算法，精准检测图像边缘信息。
2. 阈值分割：提供基于Otsu、自适应阈值等的分割算法，将图像转换为二值图像。
3. 形态学处理：包含腐蚀、膨胀等形态学操作，有效处理图像噪声和细节。
4. 几何形状检测与拟合：可检测圆形、直线等几何形状，计算最小外接圆等几何特征。
5. 图像滤波：实现高斯滤波、中值滤波等算法，平滑图像或增强细节。
6. 图像转换：支持色彩空间转换及图像缩放、旋转等几何变换。

安装使用步骤

1. 环境准备：安装Python和OpenCV库；若使用C++版本，需安装OpenCV C++库和相应编译器。
2. 运行脚本：在命令行运行脚本，以图像文件路径为参数执行图像处理任务，如python canny.py image.jpg进行Canny边缘检测。
3. 查看结果：脚本会显示处理后的图像，可能将其保存为文件以便后续查看分析。

注意，运行C++代码需配置编译器和链接器，确保OpenCV库正确安装和配置。

下载地址

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