项目简介

本项目借助计算机视觉和嵌入式系统技术，基于OpenCV库构建交通灯检测与识别系统。该系统可对图像中的交通灯进行识别、分类与跟踪，实现红绿灯的识别、跟踪以及可视化展示。

项目的主要特性和功能

1. 图像处理：运用OpenCV库进行颜色空间转换、滤波、阈值处理等操作。
2. 目标检测：可检测图像中的红绿灯，通过颜色检测或特定算法实现。
3. 跟踪和ROI分析：对检测到的目标进行跟踪，计算其区域（ROI），并持续分析以更新目标位置与状态。
4. 用户界面：展示处理后的图像以及检测结果，包含交通灯的位置和状态信息。
5. 性能监控：利用计时器记录处理时间，便于进行性能优化。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装OpenCV库，并完成相关开发环境的配置。
2. 代码编译：使用C++编译器对项目源代码进行编译。
3. 运行程序：启动主程序，开始交通灯检测。
4. 参数设置：按需设置项目参数，如图像文件夹路径、颜色标志、方向标志等。
5. 结果查看：查看处理后的图像和交通灯检测结果。

注意：本项目源代码基于OpenCV库编写，运行程序前需确保正确配置OpenCV库和开发环境。

下载地址

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