【源码】基于OpenCV和MediaPipe的猜拳手势识别系统

项目简介

本项目借助OpenCV和MediaPipe库，实现了一套猜拳手势识别系统。系统可通过摄像头实时捕获图像，利用MediaPipe精准识别手部关键点，再由OpenCV完成图像处理和手势判断，最终以叠加预定义手势图像的方式展示识别结果。

项目的主要特性和功能

1. 手势精准识别：能准确识别多种手势动作，像手指的张开与闭合等。
2. 实时反馈机制：实时显示手势识别结果，以叠加预定义手势图像呈现。
3. 左右手区分：可有效区分左手和右手的不同手势。
4. 技术优势：结合OpenCV进行图像处理与摄像头控制，利用MediaPipe识别手部关键点。

安装使用步骤

环境准备

确保已安装Python、OpenCV和MediaPipe库，可使用以下pip命令安装： bash pip install opencv-python mediapipe

运行代码

运行GestureRecognition.py文件，运行前要保证相关文件和文件夹（如'FingerImages'）包含所有必要的图像文件： bash python GestureRecognition.py

使用手势识别

程序运行后，将手部置于摄像头前做出不同手势，程序会实时识别并显示结果。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】