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项目简介
本项目是基于OpenCV和FFmpeg的摄像头与视频处理解决方案，适用于Ubuntu系统，尤其适合ARM架构的设备。项目涉及从摄像头捕获图像和视频、处理YouTube视频流以及运用OpenCV进行图像和视频处理等多方面内容。
项目的主要特性和功能
- 摄像头图像捕获：可使用
fswebcam捕获静态图像，guvcview进行视频捕获，FFmpeg进行屏幕捕获。 - OpenCV图像处理：能使用OpenCV读取并显示图片，从命令行读取图片并显示，还可捕获并显示摄像头视频流。
- 视频处理：可以用
youtube-dl从YouTube下载视频，在Tegra设备上使用OpenCV处理视频。 - 开发环境配置：支持配置Visual Studio Code的IntelliSense自动补全功能，以辅助OpenCV开发。
安装使用步骤
1. 安装依赖
确保系统已安装必要的依赖包：
bash
sudo apt update && sudo apt install -y cmake g++ wget unzip
sudo apt-get install libgtk2.0-dev pkg-config libcanberra-gtk-module libcanberra-gtk3-module
2. 安装OpenCV
下载并安装OpenCV：
bash
unzip opencv.zip
mkdir -p build && cd build
cmake -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON -D WITH_FFMPEG=ON ../opencv-master
cmake --build .
sudo make install
3. 配置开发环境
在Visual Studio Code中配置OpenCV的IntelliSense自动补全功能，创建或编辑c_cpp_properties.json文件，添加以下内容：
json
{
"configurations": [
{
"name": "Linux",
"includePath": [
"${workspaceFolder}/**",
"/usr/local/include/**"
],
"defines": [],
"compilerPath": "/usr/bin/clang",
"cStandard": "c11",
"cppStandard": "c++14",
"intelliSenseMode": "linux-clang-arm64"
}
],
"version": 4
}
4. 使用示例
捕获并显示图片
使用fswebcam捕获图片：
bash
fswebcam -r 2048x1538 test.jpg
使用OpenCV显示图片：
```cpp
include
using namespace cv;
int main() { Mat image = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); if (image.empty()) { return -1; } imshow("Image", image); waitKey(0); return 0; } ```
捕获并显示视频流
使用OpenCV捕获并显示摄像头视频流： ```cpp
include
using namespace cv;
int main() { VideoCapture cap(0); if (!cap.isOpened()) { return -1; } Mat frame; while (true) { cap >> frame; imshow("Video", frame); if (waitKey(30) == 'e') break; } return 0; } ```
通过以上步骤，可成功配置并使用本项目进行摄像头与视频处理。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】