【源码】基于OpenCV和多线程的Sobel边缘检测优化工具

项目简介

本项目是基于OpenCV库和多线程技术开发的Sobel边缘检测工具，专门针对Raspberry Pi 3 B+进行了优化。借助多线程、ARM NEON指令集、内存使用优化和编译器优化等技术，有效提升了图像处理的速度与效率。

项目的主要特性和功能

1. 多线程处理：采用多线程技术并行处理图像，大幅提高处理速度。
2. ARM NEON优化：运用ARM NEON指令集实现SIMD（单指令多数据）优化，加速图像处理。
3. 内存优化：通过硬件计数器减少内存使用，提升系统性能。
4. 编译器优化：借助编译器优化进一步提升代码执行效率。
5. 视频处理：支持处理视频文件或实时视频流。

安装使用步骤

安装依赖

确保系统中已安装以下依赖库： - make - gcc - pkg-config - opencv4 - pthread兼容库

编译项目

在项目根目录下运行以下命令进行编译： bash make 编译完成后，将生成名为runMe的可执行文件。

运行程序

执行以下命令运行程序： bash ./runMe 程序支持两种运行方式： - 指定视频文件路径：./runMe filename.avi - 使用摄像头实时视频流：./runMe -v

查看结果

程序将显示经过Sobel边缘检测处理后的图像帧。

注意事项

• 请确保所有依赖库已正确安装，并且系统环境配置正确。
• 项目代码针对Raspberry Pi 3 B+进行了优化，其他硬件平台可能需要调整。
• 本项目提供了基本的错误处理机制，复杂错误情况可能需要进一步处理。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】