项目简介
本项目是基于OpenCV的图像处理实验项目,借助Python语言与OpenCV库,运用局部和全局图像滤波方法,对输入图像开展图像缩放、均值滤波等处理,以实现人像美颜功能,最终生成美颜后的图像。
项目的主要特性和功能
- 图像读取与显示:运用OpenCV库读取图像文件,处理后可显示原始图像和处理后的图像。
- 图像缩放:对图像进行两次缩放操作,为后续滤波处理做准备。
- 均值滤波:对缩放后的图像进行均值滤波,通过改变卷积核大小获得不同美颜效果。
- 图像保存:将处理后的图像保存为新文件,方便后续查看与分析。
安装使用步骤
环境准备
- 确保已安装Python 3.x。
- 安装OpenCV库:
pip install opencv-python
。
运行项目
- 从项目仓库下载源码文件。
- 打开终端或命令行,导航到项目目录。
- 运行以下命令启动项目:
bash python run.py
查看结果
- 程序运行后,会显示原始图像和处理后的图像。
- 处理后的图像会自动保存为
final.png
。
下载地址
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