【源码】基于OpenCV的手势识别系统

项目简介

本项目是基于OpenCV库的手势识别系统，结合图像处理和机器学习技术，可实时识别用户手势。系统通过摄像头捕捉视频流，经肤色检测、手势特征提取和分类模型训练等步骤，实现不同手势的实时识别，适用于人机交互、智能控制等领域。

项目的主要特性和功能

1. 人脸和上半身检测：运用OpenCV的级联分类器检测视频流中的人脸和上半身。
2. 肤色检测：借助YCrCb颜色空间检测肤色区域，有效分离皮肤区域。
3. 手势特征提取：计算图像的傅里叶描绘子，提取手势特征向量。
4. KNN模型训练与分类：采用K最近邻算法训练手势分类模型，实现对手势的识别。
5. 实时手势识别：实时从视频流中识别手势并给出反馈。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件

1. 环境准备：确保已安装OpenCV库。
2. 编译项目： bash cmake . make
3. 录制手势特征：运行 writeFeatures 程序，拍摄若干图片并提取特征，写入文件。
4. 手势识别：运行 main 程序，摆出手势进行识别。
5. 测试：通过摄像头进行手势识别测试。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】