【源码】基于OpenCV的色块识别系统

项目简介

这是一个基于OpenCV库实现的色块识别系统。该系统可以帮助用户快速识别图像或视频中特定颜色的色块，并以可视化方式展示识别结果。

项目的主要特性和功能

1. 选择ROI区域：通过脚本选择图像中的感兴趣区域（ROI），为后续的颜色识别和色块识别提供基础。
2. 图像颜色统计HSV：对选定区域的图像进行HSV颜色空间下的统计，获取颜色阈值的初步参考范围。
3. 颜色阈值动态调节：提供一个工具，允许用户动态调整颜色阈值，以获得最佳的识别效果。
4. 色块识别：在图像或视频中使用调整后的颜色阈值识别色块，并以可视化方式展示识别结果。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件，可按以下步骤安装和使用： 1. 解压源码文件。 2. 确保已安装Python和OpenCV库。 3. 运行脚本，按照提示选择相应的功能进行操作。

具体步骤

1. 选择ROI区域 bash python select_roi.py "图片文件路径" 例如： bash python select_roi.py demo-pic.png

2. 图像颜色统计HSV bash python img_hsv_stat.py <图片路径> 例如： bash python img_hsv_stat.py image_roi.png

3. 颜色阈值动态调节 bash python ThresholdEditorGUIHsv.py + <图片路径> 例如： bash python ThresholdEditorGUIHsv.py demo-pic.png

4. 色块识别 bash python test_color_feature.py 默认是从视频中读入视频流，并显示识别后的视频。如果是从图片中读入的话，可以调整代码注释： python if __name__ == "__main__": test_color_block_finder_01()

通过以上步骤，用户可以轻松地进行色块识别，并根据需要调整颜色阈值以获得最佳的识别效果。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】