【源码】基于OpenBCI和ESP32的实时脑电图监测系统

项目简介

本项目构建了一个实时脑电图监测系统，借助OpenBCI脑电帽和ESP32微控制器，采集用户脑电信号，实时处理并可视化注意力、集中力和压力等关键数据，同时将这些数据存储在Firebase数据库中。项目还配备了用于EEG信号处理和分析的Python脚本。

项目的主要特性和功能

硬件部分

• 采用OpenBCI脑电帽采集EEG信号。
• 利用ESP32微控制器进行信号处理和初步分析。
• 通过蓝牙将数据传输至手机或电脑端做进一步处理。

软件部分

• 运用Arduino对ESP32进行编程，实现信号初步处理与分析。
• 借助WebSerial开展串口调试和实时数据监控。
• 通过网页呈现数据可视化效果，使用Chart.js进行图表展示。
• 将数据存储于Firebase实时数据库。
• 提供Python脚本用于更深入的数据分析和处理。

安装使用步骤

硬件连接与配置

1. 把OpenBCI脑电帽和ESP32板连接起来。
2. 对ESP32板和蓝牙模块进行配置。
3. 连接电源并启动设备。

软件安装与配置

1. 安装Arduino IDE，编写ESP32代码。
2. 安装WebSerial插件用于串口调试。
3. 创建Firebase账户并配置数据库。
4. 开发用于数据可视化的网页前端。
5. 运行Python脚本进行数据分析和处理。

下载地址

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