【源码】基于NodeRED和Arduino的COVID症状检测系统

项目简介

本项目借助Node-RED和Arduino搭建了一个COVID症状检测系统。利用MAX30102脉搏血氧仪和MLX90614红外温度传感器，能实时监测患者的体温、血氧饱和度和心率。系统借助MQTT协议把传感器数据传输到Node-RED平台，并在Dashboard展示。同时，支持将患者数据存入MySQL数据库，依据检测结果生成初步诊断报告，再通过电子邮件发送给相关人员。

项目的主要特性和功能

1. 实时监测：运用MAX30102和MLX90614传感器，对患者的体温、血氧饱和度和心率进行实时监测。
2. 数据可视化：在Node-RED的Dashboard中展示实时数据，并生成图表。
3. 数据存储：把患者数据存储到MySQL数据库，方便后续分析和查询。
4. 初步诊断：根据监测数据生成初步诊断报告，并通过电子邮件发送。
5. MQTT通信：通过MQTT协议达成传感器数据与Node-RED平台间的通信。

安装使用步骤

环境准备

• 操作系统：Ubuntu 20.04
• 安装MySQL数据库。
• 安装Node-RED，并配置MySQL和电子邮件节点。
• 安装Arduino IDE。
• 安装Mosquitto MQTT Broker。

硬件连接

使用ESP32CAM模块、FTDI232RL串口转换器、MAX30102脉搏血氧仪和MLX90614红外温度传感器搭建硬件电路。

配置Node-RED

• 导入项目中的Node-RED流程文件。
• 配置MQTT节点以订阅传感器数据。
• 配置MySQL节点以存储患者数据。
• 配置电子邮件节点以发送诊断报告。

上传Arduino代码

• 使用Arduino IDE打开项目中的ESP32CAM代码文件。
• 配置WiFi连接和MQTT主题。
• 将代码上传到ESP32CAM模块。

运行系统

• 启动Node-RED服务。
• 启动Mosquitto MQTT Broker。
• 在Node-RED的Dashboard中查看实时数据，并生成初步诊断报告。

通过以上步骤，即可成功运行本COVID症状检测系统，实现实时监测、数据存储和初步诊断功能。

下载地址

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