【源码】基于Neo4j知识图谱的中医药问答系统

项目简介

本项目旨在构建一个中医药领域的垂直搜索引擎。通过自然语言处理和知识图谱技术，实现对中医药知识的自动问答和辅助开药方功能。项目包含数据预处理、知识图谱构建、问答系统三个主要部分。数据预处理负责从网页爬取中医药数据并整理；知识图谱构建利用Neo4j图数据库存储和管理知识；问答系统接收用户提问，通过自然语言处理和知识图谱查询返回答案。

项目的主要特性和功能

1. 数据预处理：从网页爬取中医药数据，整理成Excel格式数据集。
2. 知识图谱构建：用Neo4j图数据库存储中医药知识，建立药物、别名、气味品质、治疗方法等实体关系。
3. 问答系统：实现自动问答，可进行中药别名、功效、使用方法等查询。
4. 辅助开药方：根据用户病情描述，提供开药方建议。

安装使用步骤

第一步：环境准备

确保计算机已安装Python环境，并安装必要库，如requests、BeautifulSoup（用于网页爬取）、py2neo（用于连接Neo4j数据库）等。

第二步：数据预处理

运行xlsxtoneo4j.py脚本，将中医药数据从网页爬取并整理成Excel格式数据集。此步骤可能需定制化修改以适应不同数据源和数据结构。

第三步：知识图谱构建

使用Neo4j图数据库存储中医药知识，建立实体间关系。可运行xlsxtoneo4j.py中的相关函数导入数据到Neo4j数据库，此步骤需一定数据库管理知识。

第四步：问答系统部署与测试

部署问答系统并测试，可使用提供的问答分类器和相关代码。此步骤可能需自然语言处理和机器学习知识，具体代码逻辑参考提供的.py文件。安装部署可能遇依赖问题，确保所有依赖正确安装，具体依赖项和安装方法参考项目文档或README文件。完成后，输入问题查看返回答案验证系统有效性，注意问题格式和输入方式要符合系统要求。若有自定义或功能调整需求，查阅相关代码文件和文档修改优化。修改代码或配置时遵循最佳实践确保系统稳定可靠。遇到问题可查阅文档、在线资源或开发者社区寻求帮助。使用过程中遵循相关法律和道德规范，注意数据安全和保密。按项目文档指导操作确保步骤正确。

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