【源码】基于MindSpore框架的FCOS目标检测模型

项目简介

本项目基于MindSpore框架实现了FCOS目标检测模型。FCOS是无锚框的全卷积目标检测模型，通过引入FPN和centerness分支，实现了更高的检测精度。项目使用COCO2017数据集进行训练和评估，还提供了训练和评估的脚本。

项目的主要特性和功能

• FCOS模型：实现无锚框全卷积目标检测，利用FPN和centerness分支提升检测精度。
• COCO2017数据集：采用该数据集进行训练与评估，涵盖训练和验证图像及标注信息。
• MindSpore框架：借助华为开源的MindSpore框架开展模型训练和评估工作。
• 训练脚本：提供训练和评估脚本，便于用户操作。

安装使用步骤

1. 下载并安装与本项目代码兼容版本的MindSpore框架。
2. 下载COCO2017数据集，并解压到指定目录。
3. 依据项目提供的脚本和参数配置，运行训练和评估脚本。
4. 可修改脚本中的参数配置，调整训练和评估参数。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】