【源码】基于Matlab与Eidor3D的EIT Kit项目

项目简介

本项目是基于Matlab与Eidor3D的电气阻抗层析成像（EIT）项目。它通过采集和分析数据，实现生物组织的电阻抗成像。项目由硬件和软件两部分构成，硬件包含Arduino电路板和传感器网络，软件则利用Matlab进行数据处理和图像生成。

项目的主要特性和功能

1. 硬件采集：借助Arduino电路板采集电阻抗数据，并与传感器网络连接。
2. 数据处理：利用Matlab完成数据清洗、噪声过滤等处理。
3. 图像生成：通过Eidor3D软件库，把处理后的数据转化为可视化的电阻抗图像。
4. 可视化分析：依据生成的图像，直观观察和分析生物组织的电阻抗分布。

安装使用步骤

1. 安装所需软件

• 安装Matlab：因项目依赖Matlab进行数据处理和图形界面操作，需先安装Matlab。
• 安装Eidor3D：访问官方网站（https://eidors3d.sourceforge.net）并按指南安装Eidor3D库。

2. 硬件设置

• 上传Arduino代码：将提供的Arduino代码（例如EIT_Teensy_media-lab-example-code.ino）上传至Arduino电路板。
• 连接传感器网络：按项目要求将传感器连接到Arduino电路板。

3. 运行Matlab脚本

• 启动Matlab：运行项目的启动脚本（如C:\eidors-v3.11-ng\eidors\startup.m），此脚本会初始化Eidor3D库和相关环境设置。
• 运行数据处理脚本：运行数据处理脚本（如C:\Users\VIN\Documents\2023_SPRING-MAS.600_Human2_0\EIT-kit\arduino_imaging_test.m），该脚本会指导处理从Arduino采集的数据并生成电阻抗图像。

4. 记录串行数据

• 使用终端软件：通过Arduino的串行端口记录数据，可使用CoolTerm等终端软件记录串行数据，用于后续的数据处理和图像生成。

注意：以上步骤假设用户已下载本项目的源码文件，并按项目要求正确配置和安装所有必要的软件和硬件。本项目重点在于电阻抗成像技术的实现与应用，不涉及具体编程细节或硬件制作指导，如有需要请查阅相关文档或教程。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】