【源码】基于Matlab的时钟恢复算法研究

项目简介

本项目聚焦于时钟恢复算法在CV - QKD（连续变量量子密钥分发）系统中的应用研究。项目实现了平方恢复算法和插值时钟恢复算法这两种经典的时钟恢复算法，同时还探索了基于机器学习的时钟恢复算法。通过Matlab编程实现这些算法，并开展详细的实验验证与结果分析。

项目的主要特性和功能

1. 平方恢复算法：
   • 对数据进行数学计算，以提取时钟偏移量。
   • 运用复傅里叶变换计算频偏，补偿时钟信号偏移。
   • 适用于高信噪比场景，低信噪比下效果欠佳。
2. 插值时钟恢复算法：
   • 通过拟合波形估计时钟信号，减少时钟漂移导致的采样误差。
   • 采用最小二乘法拟合，获取拟合曲线参数。
   • 时钟恢复精度显著提升。
3. 基于机器学习的时钟恢复：
   • 利用自编码器和生成模型等机器学习模型模拟最小二乘拟合实现时钟恢复。
   • 在过量噪声和透射率估计方面优于传统方法。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装Matlab，并配置好信号处理工具箱、机器学习工具箱等相关工具箱。
2. 代码下载：从项目仓库下载源码文件。
3. 运行实验：
   • 打开Matlab，进入项目目录。
   • 运行主脚本文件（如main.m），该脚本将调用各算法模块进行时钟恢复实验。
   • 查看包括拟合曲线、时钟误差估计等在内的实验结果。
4. 自定义实验：根据需求修改输入数据或调整算法参数，重新运行实验，观察不同参数设置下的结果变化。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】