项目简介
本项目是基于智能传感器网络开发的传感器系统,借助LoRaWAN无线通信技术,能够智能监测并报告场所的占用状态、温度、人数、湿度等数据,适用于各类需要实时监控环境参数的场景。
项目的主要特性和功能
硬件特性
- 所需硬件有AI思考模块(ESP32 CAM)、带LoRa模块的Goovy板、DHT11温度传感器和PIR传感器。
- LoRa模块负责无线数据传输,ESP32 CAM为核心处理单元,DHT11和PIR传感器用于采集环境数据与占用状态。
软件特性
- 包含嵌入式系统程序和图像处理程序。
- 嵌入式系统程序收集传感器数据并通过LoRaWAN发送,图像处理程序检测环境变化并计算占用人数,具备阈值处理、连通区域检测等主要函数。
- 拥有自动配置和休眠唤醒功能,可降低功耗。
主要功能
- 场所占用状态监测:利用PIR传感器检测。
- 环境参数采集:通过DHT11温度传感器采集温度数据。
- 数据传输:采用LoRaWAN无线通信技术将采集的数据发送到服务器或接收端。
- 远程配置和管理:可通过网络远程配置传感器参数并管理系统。
安装使用步骤
硬件安装
- 根据硬件清单准备好所有必要的硬件设备。
- 按照接线图连接所有设备,确保连接正确,然后将设备固定在目标场所。
软件配置和使用
- 下载并安装提供的嵌入式系统程序,将其烧录到ESP32 CAM中。
- 根据实际需求配置传感器参数(如阈值、传输频率等)。
- 系统运行后会自动采集数据并通过LoRaWAN发送,用户可通过网络远程查看数据和管理系统。
下载地址
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