项目简介
本项目是基于LoRa通信技术的网关及传感器数据处理系统,借助LoRa技术达成低功耗、长距离、大容量的无线通信,适用于物联网(IoT)应用,像智能家居、农业监控、环境监测等场景。系统由LoRa网关和传感器节点构成,网关接收传感器节点数据,再通过网络将数据传输至中央服务器做进一步处理与分析。
项目的主要特性和功能
- 数据接收与处理:接收和处理来自传感器节点的LoRa数据包。
- 下行链路命令:发送下行链路命令,如配置传感器节点参数、读取传感器数据等。
- 数据上传:将接收到的传感器数据上传到中央服务器或云存储平台。
- 数据解析与格式化:提供数据解析和格式化功能,方便后续处理和分析。
- 远程配置与管理:支持远程配置和管理,如更新网关参数、重启网关等。
- 日志记录:记录网关和传感器节点的通信状态、数据接收和发送情况。
- 云服务集成:支持与Firebase、MongoDB、ThingSpeak等云服务集成,用于数据存储和可视化。
安装使用步骤
假设用户已经下载了本项目的源码文件。
1. 安装依赖:确保Raspberry Pi上已安装Raspbian Jessie操作系统,并更新系统:
bash
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
2. 连接LoRa模块:将LoRa模块连接到Raspberry Pi的GPIO接口。
3. 编译与运行:进入项目目录,编译并运行LoRa网关程序:
bash
cd lora_gateway
make lora_gateway
sudo ./lora_gateway
4. 配置网关:运行配置脚本以配置网关:
bash
./new_config_gw.sh
5. 启动网关:手动启动网关并将其置于后台运行:
bash
sudo python ./start_gw.py &
disown %1
6. 数据处理:使用post_processing_gw.py
脚本处理接收到的数据,并将其上传到云服务:
bash
sudo ./lora_gateway | python ./post_processing_gw.py -t
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】