【源码】基于LabVIEW和Arduino的高通量降解测试舱

项目简介

本项目设计并实现了一个高通量降解测试舱，用于光伏材料（尤其是钙钛矿材料）在高湿度和光照条件下的加速老化测试。该测试舱可精确控制温度、湿度和光照条件，借助自动化、颜色校准的图像采集系统监测样品老化过程。项目提供搭建与使用指南及控制程序，满足光伏材料及其他材料研究领域的测试需求。

项目的主要特性和功能

1. 环境控制：能精确控制温度、湿度和光照条件，模拟实际环境下材料老化过程，通过Arduino控制湿度与温度传感器，保障环境参数稳定。
2. 图像采集与分析：利用LabVIEW和ThorCam软件控制相机自动拍摄老化过程图片，通过RGB分析代码处理图像，生成量化数据，记录材料老化过程和速度，支持对高达28个钙钛矿薄膜样品进行颜色数据分析。
3. 自动化与校准：实现自动化图像采集和数据分析，减少人为误差，采用三维薄板样条变换和XRite ColorChecker Passport进行颜色校准，保证结果的重复性。

安装使用步骤

复制项目仓库

bash $ cd hte_degradation_chamber_gen2

硬件安装

按照MIT Gen 2 Chamber Build Guide.pdf中的说明组装降解舱，将相机、湿度传感器和Arduino连接到笔记本电脑。

软件安装

LabVIEW安装

• 安装LabVIEW 2018版本18.0。
• 安装ThorCam软件和Windows SDK for DCx cameras，确保相机驱动和软件兼容。
• 通过ThorCam软件检查相机是否可见，确保驱动和软件安装成功。
• 打开LabVIEW并运行相机控制程序Camera_control_v4.vi。

Arduino安装

• 安装Arduino IDE 1.8.9。
• 安装Adafruit Si7021和Adafruit Unified Sensor库。
• 打开Arduino IDE并运行湿度控制程序Humidity_control_via_valve_v20220606.ino。

使用降解舱

按照MIT Gen 2 Chamber build guide.pdf中的说明，设置和使用降解舱进行老化测试。

数据分析

使用RGB分析代码对采集的图像数据进行处理，生成颜色随时间变化的CSV文件、PDF报告和视频。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】