【源码】基于JohnnyFive框架的小提琴动作检测机器人

项目简介

本项目借助Johnny-Five框架来运行Arduino Mega 2560，构建了一个特殊的机器人。它能检测使用者是在拉小提琴还是在打拳（弹错音符时判定为打拳）。项目的独特之处在于采用JavaScript对Arduino编程，而非传统的Arduino编程语言，同时有助于提升TF.js技能。

项目的主要特性和功能

1. 通过Johnny-Five框架有效控制Arduino设备。
2. 能够识别拉小提琴和打拳动作。
3. 可实时预测音符准确性并给出反馈。
4. 提供电路原理图，指导硬件连接设置。

安装使用步骤

1. 把本项目源码复制到本地。
2. 确保计算机安装了Node.js环境。
3. 运行predict.js启动项目，依照项目文档和指导进行配置和使用。必要时，根据提供的电路原理图设置硬件连接。此过程可能需要一定编程和电子硬件经验，操作时要保证硬件部分设置正确，以便启动并与Arduino设备交互。完成上述步骤后，就能操作Arduino设备进行音符检测及后续反馈功能。请按指引逐步操作，确保项目稳定运行，若遇问题，可查阅项目文档或寻求社区帮助。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】