【源码】基于机器学习的情感分析系统

项目简介

这是一个基于机器学习的情感分析项目，通过文本分析识别和分类情感倾向。项目涵盖情感词典构建、文本情感得分计算以及主题分类等功能，主要运用Python编程、Word2Vec模型、Pynlpir中文分词工具等技术。

项目的主要特性和功能

1. 情感字典构建：读取Excel文件，构建包含情感词汇及其相关属性（情感分类、强度、极性和得分）的字典。
2. 主题分类：利用Word2Vec模型和Pynlpir中文分词工具，计算文本与主题的相似度，对文本进行主题分类。
3. 情感得分计算：依据文本中的词汇和情感字典，计算文本情感得分并标记极性（正或负）。
4. 结果输出：将处理后的结果（文本、情感状态和得分）保存到Excel文件。

安装使用步骤

前提条件

• Python环境（建议Python 3.x版本）。
• 必要的Python库：numpy、pandas、pynlpir等，可通过pip安装。
• Word2Vec模型文件。
• 包含情感词汇和主题分类关键词的Excel文件。

使用步骤

1. 下载并解压项目文件，确保所有文件和文件夹路径正确。
2. 使用pip安装所需Python库，如numpy、pandas等。
3. 准备数据，确保Word2Vec模型文件和Excel文件在指定路径。
4. 运行主要的Python脚本（如“读文本4.py”和“读文本5.py”）。
5. 运行脚本后，在指定路径查看包含处理结果的Excel文件。

注意事项

• 确保所有文件路径正确，尤其是Excel文件和Word2Vec模型文件。
• 运行脚本前，确保已安装所有必要的Python库。
• 项目涉及中文分词和文本处理，非中文环境可能需调整或优化。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】