【源码】基于机器学习的房价预测系统

项目简介

本项目旨在利用机器学习模型对房价进行预测。通过对房屋特征的分析，建立预测模型，以实现对房价的准确估算。该项目主要面向房地产评估、金融风险评估等领域。

项目的主要特性和功能

1. 数据预处理：对数据集进行初步分析和预处理，涵盖处理异常值、填充缺失值、编码分类特征等操作。
2. 特征工程：构造新的特征，提升模型性能。
3. 模型选择：采用岭回归、Lasso回归和随机森林回归进行模型选择与调参。
4. 预测房价：运用选定模型进行房价预测并输出结果。

安装使用步骤

1. 假设用户已下载项目的所有源码文件，包括数据文件和Python脚本文件。
2. 环境准备：确保计算机已安装Python和相关库，如pandas、sklearn等。
3. 运行代码：找到house_price_predict.py文件，运行该Python脚本。
4. 数据预处理和特征工程：脚本会自动执行数据加载、预处理和特征工程操作。
5. 模型训练和预测：脚本将使用岭回归、Lasso回归和随机森林回归进行模型训练，选择性能最佳的模型进行预测。
6. 查看预测结果：预测结果将保存在指定的提交文件中。

注意：运行代码前，要确保数据文件（如train.csv和test.csv）已正确放置在与Python脚本相同的目录下。此外，可能需根据实际情况对代码进行微调，以适应数据和环境。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】