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Published on 2025-04-12 / 0 Visits
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【源码】基于机器视觉的机器人小球追踪系统

项目简介

本项目是一个基于机器视觉的机器人小球追踪系统,借助大疆RoboMaster EP机器人达成对特定颜色小球的跟踪。项目基于RM官方SDK编程,主要采用Python编程语言,同时运用了OpenCV和Robomaster库。

项目的主要特性和功能

  1. 图像处理与分割:把BGR图像转换为HSV图像并显示,完成图像分割,获取目标颜色的HSV阈值。
  2. 二值化与形态学处理:对视频流图像帧做二值化处理,利用形态学处理方法去除背景噪声,填充目标物体区域内的空洞。
  3. 轮廓检测与定位:通过轮廓查找和筛选,确定目标小球的中心点位置。
  4. PID控制跟踪:引入PID控制器,以目标小球位置为输入控制机器人底盘运动,实现对目标小球的跟踪。

安装使用步骤

环境准备

确保已安装Python 3.8环境以及所需的库:robomasteropencv-pythonnumpy。可以通过pip命令进行安装: bash pip install robomaster opencv-python numpy

下载源码

下载并解压项目源码文件。

配置与运行

打开main.py文件,根据需要进行相关配置(如机器人的连接方式、目标颜色阈值的调整等)。运行main.py代码,程序将初始化机器人和摄像头,处理视频流,进行图像处理和轮廓检测,通过PID控制器调整机器人的行进速度和方向以跟踪目标小球。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】