【源码】基于Java和Hadoop的分布式系统实验项目

项目简介

本项目是基于Java和Hadoop的分布式系统实验项目，借助多个实验呈现分布式系统的不同应用场景与技术实现。项目涉及UDP通信、RMI远程调用、Spark数据处理和Hadoop MapReduce等技术领域，具备多线程计算、图书管理系统、天气数据获取、父子关系数据处理和学生成绩计算等功能。

项目的主要特性和功能

1. 多线程计算
   • 运用UDP协议达成客户端与服务器的通信。
   • 服务器端采用多线程处理，包含接收线程、发送线程和计算线程，高效处理客户端计算请求。
   • 自定义StringDataPair数据结构，在队列中传递字符串和数据包信息，保障数据一致性与同步性。
2. 图书管理系统
   • 基于RMI实现图书管理系统的远程服务。
   • 提供图书添加、按名称和ID搜索、删除等功能。
   • 利用文件系统存储图书信息，保证数据持久化。
3. 天气数据获取
   • 采用SOAP协议从Web服务获取天气数据。
   • 通过Python脚本与天气服务交互，获取并展示指定城市的天气信息。
4. 父子关系数据处理
   • 利用Spark框架处理父子关系数据，分析并输出父子关系配对结果。
   • 借助Hadoop MapReduce实现家庭成员关系的分析和处理。
5. 学生成绩计算
   • 使用Spark计算学生平均成绩和不同分数段的学生数量。
   • 通过Hadoop MapReduce计算学生的课程成绩平均值。

安装使用步骤

1. 环境准备
   • 确保已安装Java开发环境（JDK）以及Hadoop、Spark等分布式计算框架。
   • 配置Hadoop和Spark的环境变量，可通过命令行启动相关服务。
2. 下载源码
   • 从代码仓库下载项目的源码文件。
3. 编译和运行
   • 对于Java项目，使用javac编译源码文件，生成可执行的.class文件。
   • 使用java命令运行生成的.class文件，启动相应的服务或客户端程序。
   • 对于Python项目，直接使用python命令运行脚本文件。
4. 配置和启动服务
   • 依据具体实验需求，配置相应的服务器和客户端参数，如IP地址、端口号等。
   • 启动服务器程序，确保服务正常运行。
   • 启动客户端程序，进行相应操作和测试。
5. 查看结果
   • 根据实验需求，查看服务器和客户端的输出结果，验证功能的正确性和性能。

下载地址

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