项目简介
本项目是基于物联网(IoT)技术构建的空气质量控制系统测试平台。借助一系列脚本与工具,可实现对空气质量传感器数据的收集、处理、存储与展示,还能模拟并测试传感器及整个系统的性能和响应速度。
项目的主要特性和功能
- 数据收集和处理:利用PHP脚本从空气质量传感器收集CO2、CO和NH4等关键指标数据,再通过Python脚本对数据进行处理和初步分析,保证数据准确有效。
- 数据库交互:运用PHP和Python脚本与MySQL数据库交互,将数据存储在名为“abc”的数据库中,具备高度的数据安全和备份恢复机制,可实现数据的存储和查询。
- 数据可视化与实时监控:借助CanvasJS图表库,通过PHP输出数据到前端页面,实时展示空气质量指数变化趋势,且每秒更新图表数据,确保监控的实时性和准确性。
- 测试与验证:通过不同脚本模拟压力测试、负载测试等场景,验证系统稳定性和性能;通过对数据库记录进行删除、插入和修改操作模拟真实环境,确保系统健壮性。
安装使用步骤(假设用户已下载项目的源码文件)
第一步:环境配置
确保系统已安装PHP、MySQL和Python环境,配置好数据库连接信息,包含用户名、密码、服务器地址和数据库名。
第二步:安装依赖库
安装项目所需的库和工具,如pymysql、mysqli和CanvasJS等。
第三步:运行脚本
依据项目需求,依次运行各个脚本文件,如get_data.php、graph.php等,按照文件功能描述正确配置并执行脚本。通过浏览器访问特定的HTML页面,查看实时空气质量数据和图表。
第四步:测试与验证
模拟不同测试场景,验证系统稳定性和性能,确保系统在各种条件下表现符合预期。
注意事项
- 使用本测试平台时,要遵循最佳安全实践,如采用参数化查询避免SQL注入攻击,确保数据库安全并实施备份策略。
- 对所有用户输入进行适当验证和过滤,防止潜在安全风险。
- 本项目代码仅用于学习和研究,生产环境应用需咨询专业人员进行代码审计和优化,根据实际情况调整和优化代码以适应特定环境和需求。
下载地址
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