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Published on 2025-04-09 / 0 Visits
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【源码】基于IoT的植物智能监测与管理系统

项目简介

本项目是基于物联网技术构建的智能监测与管理系统,用于监控植物生长状态,能及时提醒用户给植物浇水。借助ESP8266微控制器和AWS云服务,实现对植物土壤湿度的实时监测与数据存储。同时,通过Telegram消息告知用户植物水分状况,并利用Flask Web服务器对数据进行可视化展示。

项目的主要特性和功能

  • 采用ESP8266微控制器搭配土壤湿度传感器,实时采集土壤湿度数据。
  • 运用MQTT协议将采集的数据传输至AWS IoT Core。
  • 将数据存储在AWS DynamoDB数据库,便于后续查询与分析。
  • 当土壤湿度低于设定阈值时,通过AWS Lambda函数发送Telegram消息提醒用户。
  • 利用Flask Web服务器展示土壤湿度数据,方便用户查看植物水分状况趋势。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件,以下是安装使用步骤: 1. 搭建AWS账户并配置AWS IoT Core、DynamoDB、Lambda和Telegram Bot - 在AWS控制台创建IoT Core设备,配置MQTT主题。 - 创建DynamoDB表用于存储传感器数据。 - 创建Lambda函数,用于处理传感器数据并发送Telegram消息。 - 使用BotFather创建Telegram Bot并获取API Token。 2. 部署ESP8266微控制器并连接土壤湿度传感器 - 将ESP8266微控制器与土壤湿度传感器连接。 - 编写并上传Arduino代码到ESP8266,确保其能定时发送MQTT消息到AWS IoT Core。 3. 配置ESP8266微控制器与AWS IoT Core之间的通信 - 在AWS IoT Core为ESP8266设备生成证书,配置MQTT主题。 - 确保ESP8266能成功连接到AWS IoT Core并发送数据。 4. 编写并部署Lambda函数,配置触发条件和Telegram Bot - 编写Lambda函数代码,处理来自AWS IoT Core的消息,在土壤湿度低于阈值时发送Telegram消息。 - 在AWS IoT Core创建规则,触发Lambda函数执行。 5. 编写Flask Web服务器代码,用于展示土壤湿度数据 - 使用Python编写Flask应用,从DynamoDB获取数据并使用Matplotlib生成图表。 - 部署Flask应用,确保其能通过Web界面展示土壤湿度数据。 6. 运行Flask服务器并访问Web界面查看数据 - 启动Flask服务器,访问Web界面查看土壤湿度的历史数据和趋势图。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】