【源码】基于IoT的智能天气监测系统

项目简介

本项目是基于物联网（IoT）的智能天气监测系统，能实时监测环境里的温度、湿度、气压、空气质量、光照强度和降雨量等参数。借助多种传感器和微控制器（如NodeMCU ESP8266和Raspberry Pi），系统把采集的数据通过MQTT协议传至云端，再经Node - RED实现数据可视化与管理。具备便携、易安装和监控的特点，适用于校园、工厂等特定场所的天气监测。

项目的主要特性和功能

• 实时数据采集：通过DHT11、LDR、MQ7等传感器实时收集环境数据。
• 数据传输：采用MQTT协议将传感器数据上传到云端，保证数据实时且可靠。
• 数据可视化：利用Node - RED平台可视化数据，用户能实时查看环境参数变化。
• 云端存储：使用Amazon Web Services（AWS）存储和管理数据，保障数据安全且可扩展。
• 多平台支持：支持多种硬件平台（如Arduino、Raspberry Pi）和操作系统（Windows、Linux、macOS）。
• 低功耗设计：采用低功耗设计，适合远程部署和长时间运行。

安装使用步骤

硬件准备

• 准备DHT11传感器、NodeMCU ESP8266模块、面包板、连接线、Raspberry Pi等硬件设备。
• 依照项目提供的硬件连接图连接传感器与微控制器。

软件安装

• 安装Arduino IDE，用于编写和上传代码到NodeMCU ESP8266。
• 安装Node - RED，用于数据可视化和流程管理。
• 安装MQTT Box，用于测试和调试MQTT通信。

代码上传

• 用Arduino IDE打开项目代码，配置Wi - Fi连接信息和MQTT服务器地址。
• 将代码上传到NodeMCU ESP8266模块。

配置Node - RED

• 启动Node - RED，导入项目提供的流程模板。
• 配置MQTT节点，确保其连接到正确的MQTT服务器和主题。

启动系统

• 启动NodeMCU ESP8266和Raspberry Pi，确保传感器数据能正常采集并上传到MQTT服务器。
• 在Node - RED中查看实时数据，按需进行数据存储或报警设置。

云端配置

• 登录AWS控制台，配置S3存储桶或其他数据库服务，用于存储传感器数据。
• 配置IAM权限，确保Node - RED能够访问AWS服务。

测试与调试

• 使用MQTT Box测试MQTT通信，确保数据能正常传输。
• 在Node - RED中调试流程，确保数据能正确显示和存储。

完成以上步骤，即可成功部署并运行该智能天气监测系统，实时监控环境参数并开展数据分析。

下载地址

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