【源码】基于Ionic框架的盲区检测系统

项目简介

本项目是一个跨平台的Ionic应用程序，其主要功能是检测驾驶员盲区中的物体。系统借助Arduino微控制器和超声波传感器对盲区进行实时监测，将监测数据传输到数据库，应用程序从数据库获取数据并处理。一旦检测到盲区中有物体，就会立即通过视觉和声音警报提醒用户。

项目的主要特性和功能

• 静音按钮：用户可手动关闭警报声音。
• 视觉警报：通过图形界面直观呈现盲区中的威胁情况。
• 速度控制：当车辆速度低于特定值时，可自动关闭检测功能。

安装使用步骤

前提条件

• 3个Arduino微控制器
• 2个超声波传感器
• Arduino IDE（下载地址：https://www.arduino.cc/en/main/software）
• Git（检查是否安装：npm --version，未安装请从https://git-scm.com/downloads下载）
• 安卓设备需要Android Studio和Java JDK 8
• iOS设备需要Xcode 7或更高版本和iOS 9

安装步骤

1. 复制仓库： sh
2. 导入Arduino代码： 把仓库中的Arduino代码导入到Arduino IDE里，然后将代码上传至Arduino微控制器。
3. 连接超声波传感器： 按照合适的配置把超声波传感器连接到Arduino微控制器。
4. 安装Ionic应用： 依据Ionic文档中的指南，将Ionic应用安装到手机上。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】