【源码】基于InternLM和LangChain的医疗问答系统

项目简介

本项目是基于InternLM和LangChain搭建的医疗问答系统。借助大型语言模型（LLM）技术，并结合医疗领域的知识库，实现了智能问答功能。用户可通过Web界面与系统交互，提出问题并获取回答。

项目的主要特性和功能

1. 采用InternLM模型作为核心语言模型，用于自然语言文本的理解与生成。
2. 集成LangChain框架，方便加载和使用多种语言处理工具，如分词器、嵌入模型等。
3. 整合医疗领域的数据集和知识库，使系统能理解并回答医疗领域的问题。
4. 具备智能问答功能，用户在Web界面提问，系统依据问题和上下文生成对应回答。
5. 利用数据库存储和管理数据，涵盖用户提交的问题和答案等。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保系统已安装Python环境，且具备必要的库和依赖，如numpy、torch等。同时，下载并安装InternLM模型和LangChain框架。
2. 配置环境：按项目要求配置环境变量，保证模型、数据集的路径正确。
3. 运行脚本：运行项目中的脚本文件（如create_db.py、LLM_chain.py等），按提示完成数据库的创建和模型的加载。
4. 启动Web界面：运行app.py文件，启动Web服务器。
5. 使用系统：在Web界面输入问题，点击提交按钮，系统将生成回答并显示在界面上。

下载地址

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