【源码】基于Igor Pro的动态认知任务学习模型

项目简介

本项目是基于Igor Pro编程环境实现的认知任务学习模型代码，实现了论文 “Spatial preferences account for inter - animal variability during the continual learning of a dynamic cognitive task” 中的模型。

项目的主要特性和功能

1. 数据解析与处理：包含anData.txt和allData.txt两个数据文件，分别存储单个动物和所有动物的实验行为数据，涵盖臂部访问、奖励情况等。
2. 模型实现：sixArmWtrackModel.ipf文件实现了动态认知任务学习模型的参数设定和算法逻辑，可依据给定参数模拟和解析动物行为数据。
3. 数据分析与可视化：运行代码能对动物行为数据进行可视化展示，分析动物在动态认知任务学习中的行为特点和变化。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目源码文件，且安装了Igor Pro版本7.0或更高版本，使用步骤如下： 1. 下载数据文件：下载并解压项目的所有数据文件，如anData.txt、allData.txt和sixArmWtrackModel.ipf等。 2. 配置参数：在sixArmWtrackModel.ipf文件中，按需配置模型参数（如gamma、alpha、omega等）。 3. 运行代码：在Igor Pro环境中打开sixArmWtrackModel.ipf文件，运行相关函数进行数据处理和模型计算。 4. 数据分析与可视化：依据代码输出结果进行数据分析和可视化展示，了解动物在动态认知任务学习中的行为情况。

使用前请熟悉Igor Pro编程环境和相关函数的使用方法。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】