【源码】基于Hadoop MapReduce的自然连接计算

项目简介

本项目使用Hadoop MapReduce计算模型，对两个Excel文件（student.xlsx和student_course.xlsx）进行自然连接操作。自然连接属于特殊的等值连接，要求参与比较的分量为相同属性组，且结果中去掉重复属性列。最终结果集涵盖学生学号、姓名、选修课程编号、考试成绩。

项目的主要特性和功能

1. 数据预处理：运用Python脚本把Excel文件转换为CSV格式，利于后续MapReduce处理。
2. MapReduce计算模型：借助Hadoop MapReduce框架处理数据。Map阶段将数据转为<Key, Value>形式，Key为学生学号（SID），Value为其他属性并标记来源表；Reduce阶段依据Key分组，对相同SID的数据进行自然连接操作并输出结果。
3. Hadoop环境配置：在Windows系统上配置Hadoop环境，包含下载解压Hadoop、配置环境变量、修改配置文件等；利用Eclipse集成Hadoop插件，便于开发和调试MapReduce程序。

安装使用步骤

1. 环境准备：
   • 下载并安装Hadoop 2.7.3版本。
   • 配置Hadoop环境变量，保证路径无空格。
   • 下载并解压hadooponwindows-master，替换Hadoop的bin文件夹。
   • 配置Hadoop的四个XML文件和一个环境配置脚本。
2. 数据预处理：运行Python脚本change.py，把student.xlsx和student_course.xlsx转换为student.csv和student_course.csv。
3. 编写和运行MapReduce程序：
   • 在Eclipse中编写MapReduce程序，包括JoinMapper.java和JoinReducer.java。
   • 用JoinRunner.java配置和运行MapReduce作业。
   • 设置输入路径为CSV文件所在目录，输出路径为结果输出目录。
4. 结果查看：运行MapReduce作业后，查看输出目录中的结果文件，确认自然连接操作的正确性。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】