【源码】基于Go语言的KeenTune性能调优系统

项目简介

KeenTune是一款基于AI算法与专家知识库的操作系统全栈式智能优化产品，能够为主流的操作系统提供轻量化、跨平台的一键式性能调优。KeenTuned作为KeenTune的调度管理组件，包含CLI（命令行接口）和Daemon（守护进程）两部分，可负责监控、调度和管理系统的性能调优任务。

项目的主要特性和功能

• AI算法驱动：结合AI算法与专家知识库，实现操作系统性能的智能优化。
• 跨平台支持：支持主流操作系统，提供轻量化的性能调优方案。
• 命令行接口（CLI）：提供基础、静态调优和动态调优命令，方便用户操作。
• 守护进程（Daemon）：监控系统状态、接收并解析CLI命令，调度相关组件执行调优任务。
• 配置文件管理：支持配置文件的生成、应用和回滚，保证调优过程可控。
• 基准测试：提供基准测试脚本，用于验证调优效果。

安装使用步骤

1. 通过源码构建

已下载项目源码后，在项目根目录下运行以下命令： sh sh keentuned_install.sh

2. 通过Yum安装

• 添加Yum仓库。对于Ali8系列系统，可直接修改/etc/yum.repos.d/AnolisOS-Plus.repo文件，将enabled=1以启用Plus源： sh [KeenTune] baseurl=https://mirrors.openanolis.cn/anolis/8.6/Plus/$basearch/os enabled=1 gpgkey=https://mirrors.openanolis.cn/anolis/RPM-GPG-KEY-ANOLIS gpgcheck=0
• 清理并更新Yum缓存： sh yum clean all yum makecache
• 安装KeenTuned： sh yum install keentuned -y

3. 配置KeenTuned

• 编辑配置文件/etc/keentune/conf/keentund.conf，根据需求调整参数。
• 配置文件主要部分包括：
• keentuned：基础配置，如版本号、端口、心跳检测间隔等。
• brain：AI算法配置，如优化算法、敏感参数训练算法等。
• target-group-1：目标机器配置，如IP地址、端口、调优参数等。
• bench-group-1：基准测试配置，如基准测试脚本、目标IP等。

4. 运行KeenTuned

• 启动KeenTuned守护进程： sh keentuned
• 或者使用systemctl启动： sh systemctl start keentuned

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】